Источники открытых геоданных

ПОДГОТОВЛЕННЫЕ ДАННЫЕ ПО МОСКВЕ

Openstreetmap

OpenStreetMap - это застройка, транспорт, землепользование, точки интереса и многое другое. Создание любых градостроительных схем в масштабах 1:2000 и мельче (за исключением рельефа) В OpenStreetMap основная проблема - точность данных и их полнота.

• data.nextgis.com - Один из самых удобных сервисов, все регионы РФ и мир. Свежие выгрузки небесплатны. Пример Сочи - http://prosapr.blogspot.bg/2015/09/qgis-openstreetmap.html
• Download.geofabrik.de Пример Парижа http://prosapr.blogspot.bg/2014/08/openstreetmap-dxf.html
• overpass-turbo.eu - выгрузки через API, наиболее полные данные OSM https://youtu.be/0f_DZABihuA
• Упрощенный вариант - Cadmapper https://cadmapper.com/ Выгрузки в CAD-форматы. Минус - теряются атрибуты, плохо подходит для последующего анализа

USGS (растровые данные)

Сайт Американской Геологической службы (USGS) - это основной источник данных по рельефу Земли и различного рода данным дистанционного зондирования (ДЗЗ). Самый популярный набор - это т.н. SRTM (Space Radar Topography Mission - ссылка), которая была осуществлена в 2000 году. Охват - 80% территории Земли, рельеф грубый, на месте высоких зданий холмы . Есть и альтернатива ASTER GDEM , больший охват
Рельеф (цифровая модель высот):

• STRM 30m (тот же, что можно получить в SketchUp) http://earthexplorer.usgs.gov/ Инструкция https://www.youtube.com/watch?v=jZgc3kguJJ4
• SRTM 90m http://srtm.csi.cgiar.org/srtmdata/ (без регистрации, хорошо подходит для больших охватов)
• ASTER GDEM

Геопорталы, порталы открытых данных

Официальные геопорталы и открытые данные РФ. Яркий пример - портал data.mos.ru, где можно найти сведения о велопарковках, ярмарках выходного дня, вестибюлях метрополитена и многое другое. Полезный ресурс Министерства культуры РФ с объектами культурного наследия по всей территории России. Можно сказать, что каждый субъект РФ выкладывает те или иные сведения в открытый доступ, но не везде данные могут быть полезны для архитектора.

Портал открытых данных по Москве https://data.mos.ru/ (часть данных только через API)
Открытые данные Министерства культуры РФ http://opendata.mkrf.ru/opendata/
Геопортал Нью-Йорка http://maps.nyc.gov/doitt/nycitymap/
Геопортал Берлина (вкл.3D-здания!) http://www.businesslocationcenter.de/wab/maps/main/

Примеры геопорталов и ресурсов открытых геоданных по различным городам и странам

Сборник геопорталов и открытых данных http://gisgeo.org/data.html
По миру http://freegisdata.rtwilson.com/

Исторические карты и фотографии очень удобно просматривать на сайтах retromap.ru, etomesto.ru, pastvu.com. ГИС в основе этих сервисах позволяет сравнить очень быстро различные исторические периоды.
Исторические карты http://retromap.ru/ (привязанные архивные карты, только просмотр)
Архивные фото на карте https://pastvu.com/ (архивные фото на карте, только просмотр)

Коммерческие геоданные

Кроме бесплатных, открытых геоданных есть и вариант получить более качественные данные за деньги.
Данные по рельефу и различного рода космоснимки можно посмотреть, например, на сайте Airbus.
А сведения по городской застройке на территорию РФ можно купить у 2ГИС (http://content.2gis.ru/maps), для Москвы можно заказать топосъемку у Мосгоргеотреста. Хотя в последнем случае это скорее просто 2D-CAD данные без атрибутов

Полезные формулы

Подсчет количества маршрутов в ячейке

Например, поле RouteNumbers содержит номера маршрутов


length( "RouteNumbers")-length( replace( "RouteNumbers" ,';',''))+1

Или использование массива:
array_length( string_to_array("RouteNumbers",';'))

Во втором случае можно активно использовать возможности массива (взять минимум, максимум  и так далее)

Извлечение максимальное числа из текста типа "12-15 этажей"

Вставить скрипт в Function Editor и выбрать эту функцию в Custom

from qgis.core import *

from qgis.gui import *

import re

@qgsfunction(args='auto', group='Custom')

def get_num(value1, feature, parent):

    try:

        digit_string = re.sub('[^\d.,]' , ',', value1)

        

        num = max([int(s) for s in digit_string.split(',') if s.isdigit()])

        

        return num

    except:

        return None

Подсчет площади полигона, длины линии, периметра

$area
$length
$perimeter

Для расчета геометрических показателей без учета кривизны Земли используются формулы типа  area ($geometry) и т.д. Актуально для работы с данными на основе топосъемок.

Фильтр по списку значений выбранного поля

“FIELD” IN (‘value1’, ‘value2’, ‘value3’,...)
“FIELD” NOT IN (‘value1’, ‘value2’, ‘value3’,...)

Условия

if, CASE и так далее

Растровые геоданные. Подрезка, горизонтали, морфометрический анализ рельефа

В этом уроке рассматривается базовая обработка растровых геоданных на примере рельефа (Цифровой модели высот), в том числе подрезка, создание горизонталей, простой морфометрический анализ, а также привязка растровых изображений.